Download Prepare_data.py from TinTinDo/Data-Science-Tutorial: direct link, hf CLI and curl.
- Browser
- Download file 1.05 kB
-
https://huggingface.co/TinTinDo/Data-Science-Tutorial/resolve/main/Prepare_data.py
- Command line
-
hf download hf://TinTinDo/Data-Science-Tutorial/Prepare_data.py
-
curl -L -o Prepare_data.py https://huggingface.co/TinTinDo/Data-Science-Tutorial/resolve/main/Prepare_data.py
1.05 kB
| # Chuẩn bị dữ liệu sử dụng thư viện Pandas | |
| # Đọc dữ liệu vào: .read_csv('tên_file.csv', header=0, sep=',') | |
| import pandas as pd | |
| health_data = pd.read_csv('data.csv', header=0, sep=",") | |
| print(health_data) # ==> Nó sẽ hiển thị vài dòng rồi tự động cắt bớt và hiển thị chỉ vài dòng cuối | |
| # Hiển thị tất cả các hàng và cột trong file data.csv | |
| pd.set_option('display.max_rows', None) # Không giới hạn số hàng | |
| pd.set_option('display.max_columns',None) # không giới hạn số cột | |
| print(health_data) | |
| # Xem một phần dữ liệu | |
| print(health_data.head(10)) # xem 10 dòng đầu | |
| print(health_data.tail(10)) # xem 10 dòng cuối | |
| # ==> nếu dùng .head() ; .tail() => mặc định in ra 5 dòng đầu ; 5 dòng cuối | |
| # Ghi ra file CSV để xem toàn bộ (đã sửa hoặc chưa sửa) | |
| health_data.to_csv('output-full-data.csv', index=False) # index=False nghĩa là không ghi cột index (chỉ số dòng) của DataFrame vào file CSV. | |