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Prompt：

请生成一组适用于顶级学术会议（如 NeurIPS / ICML / ICLR / CVPR / ICCV / ECCV / ACL / KDD / WWW / SIGGRAPH 等）的高质量科研图表。整体风格必须满足 Best Paper 级别 的视觉规范：专业、极简、清晰、统一、可直接用于论文主文或补充材料。

一、全局设计要求 所有图必须为 高清输出，优先采用 矢量风格（适合 PDF / SVG / EPS），若输出位图则不低于 300 dpi。 字体偏大、清晰、统一，适合双栏论文排版后仍可读： 标题字号明显大于正文； 坐标轴标题、图例、刻度标签、注释文字必须清晰； 推荐无衬线学术风格，整体简洁现代。 边框无留白：图像四周尽量紧凑裁切，去除多余白边与无效留白，使用 tight layout / content-aware crop，保证图占比高、版面紧凑。 图表整体视觉风格必须统一，包括： 线宽、边框、网格线风格统一； 图例位置规范、简洁不遮挡内容； 颜色体系统一； 标记点、柱宽、色条、注释风格一致。 视觉效果应体现 顶会论文风格：简洁、可信、精致，不使用花哨装饰，不使用 3D 透视噱头，除非 3D heatmap 本身就是数据表达需要。 保证 黑白打印也有一定可辨识度：除颜色外，必要时通过线型、标记形状、明暗层级增强区分。 若出现多个子图，请采用统一的子图布局，子图间距合理，并带有规范的 (a) (b) (c) ... 子图标号。 二、配色要求

全图严格优先使用以下调色板，颜色柔和、高级、论文友好，避免刺眼饱和色：

#f57c6e #f2b56e #fbe79e #84c3b7 #88d7da #71b8ed #b8aeea #f2a8da

配色要求如下：

保持低饱和、高级感、学术感。 同一篇论文中的所有图优先共享这一套颜色映射规则。 对于“我们的方法（Ours）”，始终分配 最醒目但不过分突兀 的主色，并在所有图中保持一致。 其他 baseline 使用剩余颜色，避免颜色冲突。 Heatmap / 3D heatmap 的 colormap 应由上述颜色构建平滑渐变，颜色过渡自然，数值高低层次清楚。 避免默认彩虹色（rainbow / jet），改用更论文风格、更可解释的连续渐变。 三、科研规范与表达要求 图表必须真实、严谨、信息优先，不允许误导性设计。 坐标轴、刻度、色条范围应 忠实反映数据。 如需更清楚地展示我们模型的优势，可以： 在不误导的前提下合理设置坐标范围； 对微小差异使用 局部放大 inset； 添加最佳值加粗、星号、箭头或浅色高亮； 使用误差线、置信区间、显著性标记体现稳定优势。 不要通过恶意截断坐标轴夸大提升。如果必须截断，必须明确标记断轴并保证读者不会误解。 图中应优先突出： 我们的方法性能最好； 我们方法更稳定； 我们方法在多个设置下 consistently 优于 baseline； 关键信息一眼可见。 四、坐标轴与刻度设计要求 坐标轴必须清晰、简洁、专业。 刻度数量适中，既不能太稀导致信息不足，也不能太密导致拥挤。 刻度设计原则： 让关键差异清晰可见； 重要性能区间具有足够分辨率； 保持科学、公平、可解释。 若我们的模型优于其他方法，优先通过以下方式突出： 将坐标范围聚焦到主要数据分布区域； 增加局部放大窗口； 对最佳结果加粗、描边或添加标记； 在柱顶 / 点旁直接标数值。 对于 accuracy、F1、AUC、mAP 等高值区间指标，可以在合理前提下让 y 轴聚焦于主要差异区间，但必须保证不构成误导。 网格线应轻量、浅色、辅助阅读，不喧宾夺主。 轴标题必须明确写明变量名与单位。 五、柱状图（Bar Chart）要求 柱状图必须适合展示方法对比，尤其是 Ours vs. baselines。 柱体宽度合理，间距均匀。 “Ours” 对应柱体需视觉上最突出，可使用固定主色、轻微描边或加粗标签。 柱顶显示具体数值，保留 1–2 位小数，格式统一。 若有方差 / 多次实验结果，请加误差线，误差线细致清晰。 若类别较多，请优化横轴标签排布，可旋转但必须保证可读。 柱状图应尽量减少冗余背景和装饰，重点突出性能差异。 若存在分组柱状图，组间层级必须清楚，图例简洁直观。 六、折线图（Line Chart）要求 折线图应用于展示趋势、收敛曲线、鲁棒性变化、参数敏感性等。 每条线都要有清晰区分： 不同颜色； 必要时搭配不同 marker（圆点、方块、三角形等）； 线条粗细统一且足够清楚。 “Ours” 曲线必须最醒目，保持全图一致的颜色映射。 若体现波动或方差，请添加半透明置信带或误差条。 对关键转折点、最优点、收敛点，可加标注或数据标签。 折线图应清晰展示趋势，不允许过度平滑导致失真。 线条不应互相遮挡；若曲线较多，请合理安排图例位置。 七、Heatmap 要求 Heatmap 必须适合展示矩阵相关性、消融结果、注意力权重、模块贡献、参数敏感性等。 热力图分辨率高，单元格边界清晰但不过重。 色彩映射使用上述指定调色板构建的连续渐变，数值层次清楚。 必须包含 colorbar，清楚标识数值范围。 行列标签清晰、字号较大，必要时旋转以保证可读性。 如有关键格子（例如最优值、显著响应区域），可加描边、加粗数值或局部强调。 若图中有数值，数值颜色应根据背景自动调整明暗，确保可读性。 八、3D Heatmap 要求 3D heatmap 必须用于真正需要三维表达的场景，如二维参数网格上的性能曲面、空间响应分布等。 整体风格应保持学术化，不要做成商业海报风。 视角选择要能最大化展示主要趋势和峰值区域，避免遮挡。 表面颜色映射仍须基于指定调色板构建，过渡平滑、层次清楚。 坐标轴标签、刻度、色条都必须清晰可读。 可在峰值点、最优区域处进行轻量标注。 背景尽量干净，减少多余透视干扰。 如果 2D heatmap 更易理解，应优先保证可读性，3D 仅作为增强表达，不可牺牲信息清晰度。 九、论文级细节增强 对最佳结果使用以下任一方式突出，但保持克制： bold 数值； 星号； 箭头注释； 浅色高亮区域； “Best” / “Ours” 标签。 图例尽量内嵌在空白区域，不遮挡主体内容。 所有数值格式统一，例如统一保留两位小数。 若图中出现缩写，请确保与论文正文一致。 若图用于论文主文，请优先“信息密度高但不拥挤”的风格。 输出图应达到“审稿人一眼觉得专业、可信、精致”的程度。 十、输出目标

请输出的图必须满足以下最终标准：

高清； 论文可直接使用； 统一且专业； 重点突出我们的方法； 无多余留白； 字体大而清晰； 配色高级； 数据表达真实严谨； 达到顶会 best paper 风格水准。

十一、单图输出与子图布局要求

1. 不生成子图网格。每个子主题都输出一张独立的单图 PNG + PDF，而非 plt.subplots(2,2) 拼接出来的大图。LaTeX 里用 \subfloat / subcaption / minipage 组合成多子图布局，让排版的裁切、比例、间距 都由 LaTeX 控制，避免 matplotlib 打包的版式被 \resizebox 压扁变形。
2. 命名约定：figN_<topic>_<metric>.png（例如 fig4_theta_gamma.png）， 同一 Figure 下所有子图共用 prefix，方便 LaTeX 里批量引用。
3. 每张单图的画布大小用 figsize=(4, 3) 左右（两栏论文 half-column）或 (6, 4)（single-column），保证放进 \subfloat 后依然可读。

十二、标注语义要求

1. 坐标轴标签必须与主题绑定，不要用 "parameter value" / "value" / "metric" 等空泛词汇。具体到：
   • γ / τ / θ / ρ / ν 各 panel 的 x 轴直接写 $\gamma_6$ / $\tau_6$ / $\theta_6$ / $\rho_6$ / $\nu_6$ —— 带变量符号， 不要再复述 "parameter value"。
   • retain-sweep 的 x 轴写 Retained visual tokens (r)，y 轴写具体 benchmark 名（"POPE accuracy (%)", "MME (Perc.+Cogn.)" 等）。
   • ablation #1 的 x 轴写 $\lambda_a$ (alignment loss weight)。
   • ablation #2 的 x 轴写 $l_1$ (first reducer layer) / $l_2$ (middle reducer layer) / $l_3$ (final reducer layer)。
2. 图例标签要完整且无歧义：用 r=192 而不是 192；用 Ours (CHAMP) 而 非 Ours；参考线写 CHAMP $\Theta^\star$ 而非 CHAMP。
3. 标题（suptitle 或 ax.set_title）应概括 这张图告诉读者什么结论， 不是复述 x 轴。例如 γ panel 的标题写 $\gamma_6$ peaks at r=192 only 或 HYBRID gate $\gamma$ becomes budget-sensitive at r$\leq$64， 而非 gamma sensitivity。